XX SBSR
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Nome do Campo
Valor do Campo
Tipo de Referência
Artigo em Evento (Conference Proceedings)
Título do Trabalho
(*)
(?)
Tipo Secundário
Evento Nacional
Evento Nacional - Trabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Evento Nacional - Trabalho Não Relacionado à Tese/Dis.
Evento Nacional - Trabalho Externo
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v
1° Autor
(*)
(?)
Grupo (1° Autor)
CGCE
DIPST
DISEP
DICEP
DIAST
DIEEC
DIHPA
DIMEC
DISEP
DIEEC
SEGPR
YYY
CGCT
DIOTG
DIIAV
DIMNT
DIPTC
DISSM
YYY
CGIP
CORCR
COPDT
COMIT
COIDS
YYY
COGPI
DIPE1
DIPE2
DIPE3
DIPE4
SEPEC
SEGQP
YYY
CGGO
COADM
COEAM
COENE
COESU
COTIC
COPOA
COGRH
YYY
COGAB
SEREL
SECOM
YYY
AST
CAP
CMC
CMS
CSE
CST
GES
GESAST
GESATM
MET
PCP
SER
Afiliação (1° Autor)
e-Mail (1° Autor)
Páginas
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Palavras-Chave
(*)
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Resumo
(*)
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Os satélites de imageamento SAR são empregados para vigilância marítima desde que os primeiros equipamentos entraram em órbita e hoje vários sistemas de vigilância marítima que utilizam imagens SAR. Este trabalho aborda sobre a detecção de objetos no oceano com ênfase na detecção automática de embarcações com uso do Software SNAP (Sentinel Application Platform) da Agência Espacial Europeia em imagem de Radar de Abertura Sintética (Synthetic Aperture Radar, SAR) do Sentinel - 1A. O resultado da detecção alcançou 81,3% de acerto com uso da polarização VH, contra 75,8% na polarização VV. Esse estudo mostra ser útil para a detecção de embarcações, e potencial para utilização futuras dos resultados, de forma oportuna e econômica, por se tratar de uma ferramenta gratuita que fornece uma eficácia aceitável quando se trata de alvos localizados a uma distância da costa, podendo auxiliar muito nas detecções automáticas desses tipos de alvos. ABSTRACT: SAR imaging satellites have been used for maritime surveillance since the first equipment entered orbit and today several maritime surveillance systems use SAR images. This work deals with the detection of objects in the ocean with emphasis on the automatic detection of vessels using the SNAP Software (Sentinel Application Platform) of the European Space Agency in a Synthetic Aperture Radar (SAR) image from Sentinel - 1A. The detection result reached 81.3% accuracy using the VH polarization, against 75.8% using the VV polarization. This study proves to be useful for the detection of vessels, and potential for future use of the results, in a timely and economical way, since it is a free tool that provides an acceptable effectiveness when it comes to targets located at a distance from the coast, and may help a lot in the automatic detections of these types of targets.
Tema
(*)
Análise de séries temporais de imagens de satélite
Aquacultura
Áreas úmidas
Cartografia e fotogrametria
Classificação e mineração de dados
Degradação de florestas
Educação
Floresta e outros tipos de vegetação
Geologia
Geomorfologia
Geoprocessamento e aplicações
Hidrologia
LIDAR: sensores e aplicações
Meteorologia e climatologia
Modelagem espacial
Monitoramento e modelagem ambiental
Mudança de uso e cobertura da Terra
Mudanças climáticas
Oceanografia
Poluição
Processamento de imagens
Produção e previsão agrícola
Saúde
Sensoriamento remoto de águas interiores
Sensoriamento remoto de microondas
Sensoriamento remoto hiperespectral
Sistemas de coleta de dados e telemetria
Sistemas marinhos costeiros
Sistemas sensores: projeto, calibração e avaliação
Sistemas, gerenciamento e política de dados
Solos e umidade do solo
Urbanização
Uso e qualidade da água
VANTs, videografia e alta resolução
Serviços e Tecnologias Espaciais
Inteligência Artificial para Observação da Terra
Biodiversidade e Conservação
Mapeamento Colaborativo
Queimadas e Incêndios Florestais
Sustentabilidade e Meio Ambiente
Idioma
(*)
Português
Espanhol
Inglês
FileName
(?)
e-Mail (login)
simone
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